Total Customers
7,043
Training Dataset
Churn Rate
26.5%
1,869 churned
Avg Monthly Charge
$64.76
per customer
Best Accuracy
81.2%
Gradient Boosting
Best ROC-AUC
0.852
on test set
Revenue at Risk
$3.68M
annual estimate
Exploratory Data Analysis
Churn Distribution
Churn Rate by Contract Type
Churn by Internet Service
Monthly Charges Distribution
Tenure Distribution (Churned vs Not)
Machine Learning Models
| Model | Accuracy | ROC-AUC | Precision | Recall | F1-Score | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gradient Boosting | 0.852 | 0.673 | 0.548 | 0.604 | 🏆 Best | |
| Random Forest | 0.836 | 0.651 | 0.521 | 0.579 | Strong | |
| Logistic Regression | 0.841 | 0.660 | 0.527 | 0.586 | Strong | |
| Decision Tree | 0.664 | 0.492 | 0.511 | 0.501 | Baseline | |
| SVM | 0.821 | 0.630 | 0.512 | 0.565 | Good |
ROC-AUC Comparison
Feature Importance (Random Forest)
Live Churn Predictor
أدخل بيانات العميل وهيقولك إيه احتمالية إنه يسيب الخدمة
Key Business Insights
Contract Type = #1 Factor
عملاء Month-to-month عندهم معدل churn وصل لـ 43% مقارنة بـ 11% للعقود السنوية.
Fiber Optic Risk
عملاء الـ Fiber optic عندهم churn rate 42% — مشكلة في تجربة الخدمة أو السعر.
Payment Method Signal
Electronic check = أعلى معدل churn. عملاء Auto-pay أكثر استقراراً بنسبة 60%.
First 12 Months Critical
معظم الـ churn بيحصل في أول سنة. Retention campaigns في الشهر 3-6 بتقلل الـ churn بـ 30%.
High Charges = High Risk
عملاء بيدفعوا أكتر من $70/شهر مع tenure أقل من 6 شهور — أعلى risk segment.
Tech Support Retention
وجود Tech Support بيخفض الـ churn rate من 42% لـ 15% — فرصة upsell قوية.